Rewolucja AI - jak wpłynie na gospodarkę i rynek pracy?

300 milionów etatów do automatyzacji? 😱 Przegląd research papers dotyczących wpływu AI.

Mar 10, 2024

Witam serdecznie wszystkich czytelników Robert Ditrych’s Newsletter, w tym 254 nowych subskrybentów, którzy dołączyli do Nas od czasu ostatniej publikacji!

Jeśli jeszcze nie zasubskrybowałeś, dołącz do grona setek inteligentnych, ciekawych ludzi pasjonujących się technologią i rynkami finansowymi:

Rewolucja AI - jak wpłynie na gospodarkę i rynek pracy?

300 milionów etatów do automatyzacji?😱 Przegląd research papers dotyczących wpływu AI na produktywność.

W ostatnim wydaniu newslettera zastanawialiśmy się, jak duży może być rynek Generatywnej Sztucznej Inteligencji (Generative AI) i jakich inwestycji w infrastrukturę obliczeniową wymaga. Dziś przyjrzymy się wpływowi AI na gospodarkę, ze szczególnym uwzględnieniem rynku pracy. Oczywiście, nikt nie zna przyszłości, w tekście dokonuję przeglądu różnych opracowań, które powstały w ciągu ostatnich kilkunastu miesięcy, a które stanowią próbę oszacowania wpływu AI na rynek.

Klarna AI Assistant

Wydarzeniem ostatnich tygodni, rzucającym światło na skalę zmian w wyniku zastosowania rozwiązań AI w biznesie, była informacja o wdrożeniu przez Klarna (firma oferującą rozwiązania płatnicze wspomagające zakupy online) Asystenta AI w obszarze obsługi klienta, na bazie rozwiązań OpenAI. Zaledwie miesiąc po globalnym uruchomieniu, Asystent AI obsłużył 2.3 mln rozmów, stanowiących ⅔ całości konwersacji z klientami, zastępując ekwiwalent pracy 700 pełnoetatowych agentów obsługi klienta i generując 40 mln USD oszczędności w skali roku. Oto jak sama firma komentuje wdrożenie:

“This AI breakthrough in customer interaction means superior experiences for our customers at better prices, more interesting challenges for our employees, and better returns for our investors.
We are incredibly excited about this launch, but it also underscores the profound impact on society that AI will have. We want to reemphasize and encourage society and politicians to consider this carefully and believe a considerate, informed and steady stewardship will be critical to navigate through this transformation of our societies.”
- Sebastian Siemiatkowski, co-founder and CEO of Klarna.

Za pomocą platformy X spytałem Sebastiana (CEO Klarna) o skalę inwestycji potrzebną do realizacji tego zadania, odpowiedź może nieco zaskakiwać:

Mój komentarz:

Jeśli talent wsparty kwotą zaledwie 2-3 mln USD inwestycji na stworzenie infrastruktury niezbędnej dla agentów AI w Customer Service potrafią wygenerować projekt o pozytywnym, idącym w setki milionów dolarów NPV (net present value) to oznacza, że czeka nas wysyp inwestycji AI w tym obszarze.

Inwestować w automatyzację procesów obsługi klienta będą wszystkie firmy dla których to istotny proces: firmy telekomunikacyjne, ubezpieczyciele, banki i instytucje finansowe, linie lotnicze i tour-operatorzy, oraz e-commerce.

“Białe kołnierzyki” pod presją automatyzacji

Patrząc szeroko na gospodarkę Rewolucja AI ma potencjał by wpłynąć nawet na 2/3 aktualnie zatrudnionych (rynek US), dla większości będzie to częściowa lub istotna automatyzacja prac - Goldman Sachs, “The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth”:

Goldman Sachs szacuje w scenariuszu bazowym, że automatyzacja (czyt. zastąpienie przez maszyny) dotknie w ciągu 10 najbliższych lat 25% aktualnych prac w gospodarce US (z rozpiętością scenariuszy między 14% a 35%, w zależności od stopnia zaawansowania i siły sprawczej AI).

W skali globalnej łącznie ekwiwalent 300 mln(!) pełnych etatów narażonych będzie na automatyzację pracy. Tym bardziej, że modele stają się multimodalne:

Rozkład automatyzacji w zależności od wykonywanych zawodów będzie mocno skośny. Najbardziej narażone na automatyzację będą proste prace administracyjno-biurowe, księgowe i prawne.

Fizyczność znów będzie w cenie. Intelekt, a w szczególności na poziomie nisko-wyspecjalizowanym niekonicznie. Analizy Pekao w swoim opracowaniu “Mega Trendy” wskazują wprost:

Praca intelektualna od zawsze cieszyła się dużym prestiżem społecznym i często też dobrymi zarobkami. W dawnych czasach przywilej ten dotyczył nielicznej kadry urzędniczej. Ich szeregi znacznie wzrosły po rewolucji przemysłowej, gdy wielu pracowników fizycznych zastąpiły maszyny. Sam prestiż jednak pozostał, co dobrze obrazuje funkcjonujące wciąż rozróżnienie między białymi a niebieskimi kołnierzykami. Sztuczna inteligencja sprawi jednak, że sama inteligencja stanie się łatwo dostępna – a umiejętność operowania symbolami przestanie być czymś rzadkim i cenionym. Pracownicy biurowi utracą więc przewagę zarobków i statusu nad pracownikami fizycznymi.
- Analizy Pekao

W związku ze strukturą gospodarek Rewolucja AI w większym stopniu wpłynie na gospodarki wysokorozwinięte tj. USA, UK, Szwecja, Japonia, Strefa Euro, w mniejszym stopniu będzie miała ona wpływ na gospodarki rozwijające się, jak Indie, Nigeria, Indonezja, Chiny.

Wzrost produktywności dzięki AI 🦾

Wzrost produktywności będzie zależał od 3 czynników:

Bezpośrednich oszczędności z tytułu pracowniczych oszczędności kosztowych (efekt zwolnień)
Zwiększonej produkcji (output) w wyniku większej produktywności pracowników
Efektów kompozycji wynikających z ponownego zatrudnienia (prawdopodobnie w nowych zawodach) zwolnionych wcześniej pracowników.

Pierwszy z tych czynników jest oczywisty, jak w przykładzie Klarna - mniej osób wykona tę samą pracę. Drugi jest natomiast pozytywny - augmentation - czyli wsparcie naszej produktywności dzięki sztucznej inteligencji. Świetnie widać to na przykładzie prac software inżynierów / deweloperów stosujących GitHub Copilot:

Średnia wydajność deweloperów przy użyciu Copilot rośnie ponad 2-krotnie (o 55% krótszy czas wykonania, z większą skutecznością). A to tylko jeden przykład zastosowania GenAI celem poprawy produktywności pracy.

Trzeci czynnik, czyli ponowne zatrudnienie zwolnionych pracowników jest prawdopodobne. Patrząc historycznie, technologiczne innowacje zawsze sprzyjały kreowaniu nowych zawodów i miejsc pracy. Za raportem JP Morgan "The transformative power of generative AI” w 2018 roku w USA, aż 60% osób zatrudnionych było w zawodach które nie istniały przed II wojną światową.

Wpływ na gospodarkę

GS w bazowym scenariuszu szacuje wzrost produktywności w wyniku Rewolucji AI na dodatkowe 1.5 pkt. proc., w porównaniu z aktualnym średnim tempem wzrostu ~1.5% dla gospodarki US. Wiele zależy od “zdolności AI” oraz czasu adaptacji, dlatego też bank prezentuje szeroki zakres inkrementalnego wzrostu produktywności między 0.3 a 2.9 pkt proc.:

Komentarz GS:

(…) we estimate that widespread adoption of generative AI could raise overall labor productivity growth by around 1.5pp/year (vs. a recent 1.5% average growth pace), roughly the same-sized boost that followed the emergence of prior transformative technologies like the electric motor and personal computer. This estimated boost to labor productivity growth is both admittedly quite large and highly uncertain.

Scenariusz bazowy wg. Goldman w skali globalnej dodałby ok. 7 bilionów USD (tj. ok. +7%) do wzrostu PKB w okresie 10 lat.

“Breakthroughs in generative artificial intelligence have the potential to bring about sweeping changes to the global economy. As tools using advances in natural language processing work their way into businesses and society, they could drive a 7% (~ $7 trillion) increase in global GDP(…).
Despite significant uncertainty around the potential for generative AI, its ability to generate content that is indistinguishable from human-created output and to break down communication barriers between humans and machines reflects a major advancement with potentially large macroeconomic effects.” - Goldman Sachs

Szacunki pozostałych instytucji (z wyjątkiem pierwszego researchu z wymienionych poniżej) zdają się być spójne z szacunkami Goldman Sachs.

Podsumowując:

scenariusz wzrostu produktywności w wyniku implementacji AI jest scenariuszem bazowym (pytanie nie brzmi dziś czy AI poprawi produktywność, a o ile punktów procentowych),
dyskusyjne jest tempo adopcji technologii AI, jak i możliwości samej sztucznej inteligencji w danym horyzoncie czasu (istotna niepewność co do efektów w czasie);
każdy scenariusz akceleracji tempa wzrostu produktywności jest dobry dla rynków akcji (equity) w średnim - dłuższym horyzoncie;
na poziomie jednostki istotnymi w nawigowaniu karierą będą umiejętności uczenia się, jak i otwartość na re-skilling / up-skilling.

Jeśli masz ochotę zgłębić temat samodzielnie pozostawiam Tobie zestawienie wartościowych research papers i artykułów w temacie produktywności i wpływu AI:

🗞️ W kolejnym wydaniu przedyskutuję zmieniający się model pracy 💻🌍🏠, jak i wyzwania jakie niesie on dla rynku nieruchomości komercyjnych 🏢📉.

🎧 Podcastownia - czyli co ciekawego przesłuchałem w ostatnim czasie:

W tej sekcji dzielę się z Tobą najciekawszymi przesłuchanymi podcastami w ostatnim czasie. Każdorazowo otrzymasz minimum 3 wartościowe propozycje.

Oto moje propozycje podcastów:

Deep Dive marki Hermès w Acquired Podcast - 4h(!) podcast, podróż w głąb historii i filozofii marki Hermès. Jak zwykle top quality ze strony prowadzących Bena Gilberta & Davida Rosenthala.
Michael Mauboussin w podcaście Capital Allocators - świetna rozmowa nt. jednego z ostatnich papers Michaela w przedmiocie rozpoznawania wzorców i umiejętności potrzebnych w skutecznym inwestowaniu.
Howard Marks w podcaście How I Write - jeden z najlepszych inwestorów na rynku private credit, autor słynnych esejów inwestycyjnych (Warren Buffet twierdzi, że gdy dostaje maile z esejami Howarda, czyta je bezpośrednio) w rozmowie z Davidem Perell’em nt. sztuki pisania świetnych memo i życiowych zasad.

📚 Czytelnia - czyli co ciekawego przeczytałem w ostatnim czasie:

W tej sekcji dzielę się z Tobą najciekawszymi artykułami, a czasem pozycjami książkowymi przeczytanymi w ostatnim czasie:

💡 Cytat wydania:

"In my whole life, I have known no wise people who didn't read all the time — none, zero."

- Charlie Munger

🤝 W czym możemy sobie pomóc:

Doradztwo dla przedsiębiorców i właścicieli firm - najczęściej doradzam w kwestiach strategii alokacji kapitału, budowy wartości firm lub potencjalnych transakcjach fuzji i przejęć (M&A). Oto obszary w których mogę Cię wesprzeć —> LISTA.
Startups / firmy na wczesnym etapie:
- jesteś founderem startupu budującego skalowany produkt technologczny, skierowwany na globalne rynki;
- zbudowałeś/-aś MVP i masz kohorty płacących klientów;
- potrzebujesz kapitału, aby zdynamizować wzrost i biznesową trakcję;
Zapraszam do kontaktu!
Koinwestycje :
- chcesz inwestować lub koinwestować w projektach w które sam angażuję się kapitałowo (rynki prywatne) —> wypełnij poniższy FORMULARZ. Do każdej osoby wrócę osobiście.

Udanego weekendu! 😎

Do następnego,

Robert

Share Robert Ditrych's Newsletter

Zastrzeżenie:

Robert Ditrych’s Newsletter ma charakter wyłącznie informacyjny i nie powinien stanowić podstawy do podejmowania jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Klienci moi lub ja sam możemy utrzymywać pozycje w instrumentach finansowych omawianych w niniejszym biuletynie. Autor nie ponosi żadnej odpowiedzialności za decyzje podjęte na bazie zaprezentowanych w newsleterze materiałów.

Robert Ditrych's Newsletter

Rewolucja AI - jak wpłynie na gospodarkę i rynek pracy?

300 milionów etatów do automatyzacji? 😱 Przegląd research papers dotyczących wpływu AI.

Rewolucja AI - jak wpłynie na gospodarkę i rynek pracy?

🎧 Podcastownia - czyli co ciekawego przesłuchałem w ostatnim czasie:

📚 Czytelnia - czyli co ciekawego przeczytałem w ostatnim czasie:

💡 Cytat wydania:

🤝 W czym możemy sobie pomóc:

Discussion about this post